Um Algoritmo de Restauração Inexata para a Otimização Topológica de Treliças

T. Ando Jr., F.A.M. Gomes

Resumo


Treliças são estruturas compostas por barras delgadas e ligadas entre si por meio de rótulas, geralmente sujeitas somente a cargas nos nós, apresentando, neste caso, apenas esforços axiais. Neste trabalho, determinamos a geometria ótima de uma treliça sujeita a um conjunto de forças, obtendo a estrutura mais rígida possível que obedece a restrições de material e de domínio. A abordagem escolhida engloba os problemas de dimensionamento geométrico e topológico, resultando num modelo de programação não linear. Resolvemos esse problema adaptando um algoritmo do tipo restauração inexata, para o qual propomos especializações levando em conta as particularidades do modelo e o objetivo de resolver problemas de grande porte.

Texto completo:

PDF

Referências


[1] M.P. Bendsøe, O. Sigmund, “Topology Optimization: Theory, Methods and Applications”, Springer, Berlin, 2003.

A. Ben-Tal, A. Nemirovski. Potential reduction polynomial time method for truss topology design, SIAM J. Optimization, 7 (1994), 596-612.

A. Ben-Tal, A. Nemirovski. “Lectures on Modern Convex Optimization: Analysis, Algorithms and Engineering Applications”, SIAM, Philadelphia, 2001.

A. Ben-Tal, M. Zibulevsky. Penalty/Barrier multiplier methods for convex programming problems, SIAM J. Optimization, 7 (1997), 347-366.

F. Jarre, M. Koˇcvara, J. Zowe, Optimal truss design by interior point methods, SIAM Journal of Optimization, 8 (1998), 1084-1107.

J.M. Martínez, E.A. Pilota, Inexact restoration algorithm for constrained optimization, Journal of Optimization Theory and Applications, 104 (2000), 135-163.

G.I.N. Rozvany, “Structural design via optimality criteria”, Kluwer, Dordrecht, 1989.




DOI: https://doi.org/10.5540/tema.2006.07.02.0179

Métricas do artigo

Carregando Métricas ...

Metrics powered by PLOS ALM

Apontamentos

  • Não há apontamentos.



Trends in Computational and Applied Mathematics

A publication of the Brazilian Society of  Applied and Computational Mathematics (SBMAC)

Indexed in:

                        

          

 

 

Desenvolvido por:

Logomarca da Lepidus Tecnologia