Um Método Determinístico para Otimização Global
Resumo
Empregamos um algoritmo determinístico para otimização global baseado em um método branch and bound, que utiliza a aritmética intervalar para o cálculo dos limites inferiores. Para testar o algoritmo, utilizamos uma função em que a quantidade de mínimos locais cresce exponencialmente com o aumento do número de variáveis. Resultados computacionais envolvendo problemas com até 25 variáveis são apresentados. Em todos os casos, o mínimo global foi encontrado.
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PDFDOI: https://doi.org/10.5540/tema.2003.04.02.0197
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Trends in Computational and Applied Mathematics
A publication of the Brazilian Society of Applied and Computational Mathematics (SBMAC)
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