O Método de Galerkin Estocástico e a Equação Diferencial de Transporte Linear Estocástica.

Adson Mota Rocha, Fabio Antonio Araujo de Campos, Maria Cristina de Castro Cunha

Resumo


Pretendemos apresentar o método de Garlekin estocástico para resolver equações diferenciais estocástica. O método de Galerkin estocástico produzido é uma extensão simples do método de Galerkin clássico usado em problemas determinísticos. Especificamente, o método consiste em projetar a solução estatística sobre o espaço gerado pelos Polinômios do Caos generalizados que formam uma base para o espaço de funções aleatórias. Introduziremos o método sobre uma equação de transporte linear aleatória. Faremos o tratamento numérico e comparamos com as simulações de Monte Carlo.

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Referências


D. Xiu, “Numerical Metholds for Stochastic Computations: A Spectral Method Approach”, Princeton University Press, 2010.

D. Xiu, Efficient collocational approach for parametric uncertainty analysis, Commun. Comput. Phys., 2, (2007), 293–309.

D. Xiu and G.E. Karniadakis, The Wienet-Askey Polynomial Chaos for Stochastic Diferencial Equations, SIAM J. Sci. Comput., 24, No 2 (2002), 619–644.

D. Xiu and G.E. Karniadakis, Modeling uncertainty in flow simulations via generalized polynomial chaos, J. Comput. Phys, 187, (2003), 137–167.

N. Wiener. The homogeneous chaos. Amer. J. Math., 60, (1938), 897–936.

R.G. Ghanem and P. Spanos, “Stochastic Finite Elements: A Spectral Approach. Springer-Verlag”, New York, 1991.




DOI: https://doi.org/10.1590/S2179-84512013005000006

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