Um Método Determinístico para Otimização Global
DOI:
https://doi.org/10.5540/tema.2003.04.02.0197Abstract
Empregamos um algoritmo determinístico para otimização global baseado em um método branch and bound, que utiliza a aritmética intervalar para o cálculo dos limites inferiores. Para testar o algoritmo, utilizamos uma função em que a quantidade de mínimos locais cresce exponencialmente com o aumento do número de variáveis. Resultados computacionais envolvendo problemas com até 25 variáveis são apresentados. Em todos os casos, o mínimo global foi encontrado.Downloads
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