Atribuição de Índices para QV Robusta Usando o Algoritmo Variable Neighborhood Search

Authors

  • Jair Galvão Escola Politécnica de Pernambuco - POLI/UPE http://orcid.org/0000-0002-6267-9755
  • Emerson Alexandre de Oliveira Lima Escola Politécnica de Pernambuco - POLI/UPE
  • Francisco Madeiro Escola Politécnica de Pernambuco - POLI/UPE

DOI:

https://doi.org/10.5540/tema.2017.018.02.0197

Keywords:

Quantização Vetorial Robusta, Algoritmos de Otimização, Processamento Digital de Imagens.

Abstract

Este trabalho aborda o problema da Quantização Vetorial Robusta no cenário de transmissão de imagens por canal binário simétrico. É introduzida uma aplicação do algoritmo Variable Neighorhood Search (VNS) para atribuição de indices para vetores-código do dicionário. Resultados de simulações revelam que o algoritmo VNS, quando comparado ao Simulated Annealing e ao Algoritmo Genético, produz dicionários com a mesma robustez aos erros de canal, gastando, para tanto, um menor tempo de execução.

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Published

2017-08-24

How to Cite

Galvão, J., Lima, E. A. de O., & Madeiro, F. (2017). Atribuição de Índices para QV Robusta Usando o Algoritmo Variable Neighborhood Search. Trends in Computational and Applied Mathematics, 18(2), 197. https://doi.org/10.5540/tema.2017.018.02.0197

Issue

Section

Original Article