Metodologia para Representação de Modelos NARX Polinomiais na Forma de Hammerstein e Wiener

Authors

  • M.C.S. COELHO
  • L.A. AGUIRRE
  • M.V. CORRÊA

DOI:

https://doi.org/10.5540/tema.2002.03.01.0071

Abstract

Este trabalho apresenta uma metodologia para a obtenção de modelos de Hammerstein e Wiener a partir de um modelo NARX polinomial previamente identificado. Uma análise sobre a expansão polinomial dos modelos de blocos interconectados é realizada objetivando determinar algumas de suas propriedades. A aplicação desta metodologia a um Conversor CC-CC do tipo Buck é apresentada.

References

[1] L.A. Aguirre, “Introdução à Identificação de Sistemas Técnicas Lineares e Não-Lineares Aplicadas a Sistemas Reais”, Editora da UFMG, Belo Horizonte, MG, 2000.

L.A. Aguirre and E.M.A.M. Mendes, Global nonlinear polynomial models: structure, term cluster and fixed points, Int. J. Bif. Chaos, 6, No. 2 (1996), 279-294.

E.W. Bai, A blind approach to the Hammerstein-Wiener model identification, Automatica, 38 (2002), 967-979.

S.A. Billings and I.J. Leontaritis, Parameter estimation techniques for nonlinear systems, em “6th IFAC Symposium on Identification and System Parameter Estimation”, Washington D.C., USA, pp. 505-510, 1982.

S. Chen and S.A. Billings, Representations of non-linear systems the NARMAX model, nt. J. Control, 49, No. 3 (1989), 1013-1032

M.C.S. Coelho, “Modelos de Hammerstein e de Wiener: Conexões com Modelos NARX Polinomiais e Sua Aplicação em Identificação de Sistemas Não-Lineares”, Dissertação de mestrado, PPGEE, UFMG, Belo Horizonte, Brasil, (http://www.cpdee.ufmg.br/˜MACSIN), 2002.

M.V. Corrêa, “Identificação Caixa-Cinza de Sistemas Não-Lineares Utilizando Representações NARMAX Racionais e Polinomiais”, Tese de Doutorado, PPGEE, UFMG, Belo Horizonte, MG, Brasil, 2001.

E. Eskinat, S.H. Johnson, and W.L. Luyben, Use of Hammerstein models in identification nonlinear systems, AIChE Journal, 37, No. 2 (1991).

K.P. Fruzzetti, A. Palazoglu and K.A. McDonald, Nonlinear model predictive control using Hammerstein models, Journal of process control, 7, No. 1, (1997), 31-41.

I.W. Hunter and M.J. Korenberg, The identification of nonlinear biological systems: Wiener and Hammerstein cascade models, Biological Cybernetics, 50, No. 23 (1986), 3693-3701.

I.J. Leontaritis and S.A. Billings, Input-output parametric models for nonlinear systems - part i: deterministic non-linear systems; Input-output parametric models for non-linear systems - part ii: sthocastic non-linear systems, Int. J. Control, 41, No. 2 (1985), 303-344.

R.K. Pearson and M. Pottman, Gray-box identification of block oriented nonlinear models, Journal of Process Control, 10, No. 4 (2000), 301-315.

Published

2002-06-01

How to Cite

COELHO, M., AGUIRRE, L., & CORRÊA, M. (2002). Metodologia para Representação de Modelos NARX Polinomiais na Forma de Hammerstein e Wiener. Trends in Computational and Applied Mathematics, 3(1), 71–80. https://doi.org/10.5540/tema.2002.03.01.0071

Issue

Section

Original Article