Analogia da Regra Composicional de Inferência e Operadores Lineares

Autores

  • A.S. Castilho
  • M.E. Valle

DOI:

https://doi.org/10.5540/tema.2009.010.02.0135

Resumo

Conjuntos nebulosos são usados para descrever conceitos vagos ou incertos. Sistemas de regras nebulosas (SRNs), por sua vez, é uma poderosa ferramenta matemática para modelar fenômenos usando uma linguagem natural. Métodos de inferência, como o método de Mamdani e a regra composicional de inferência (RCI) de Zadeh, são usados para avaliar um SRNs. Nesse artigo introduzimos os conceitos de espaço reticulado e operadores reticulados, que são análogos aos conceitos de espaço vetorial e operadores lineares. Sobretudo, mostramos que existe uma correspondência unívoca entre operadores reticulados e a RCI. Desse resultado concluímos que RCIs descrevem apenas um subconjunto dos métodos de inferência para SBNs.

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Publicado

2009-06-01

Como Citar

Castilho, A., & Valle, M. (2009). Analogia da Regra Composicional de Inferência e Operadores Lineares. Trends in Computational and Applied Mathematics, 10(2), 135–144. https://doi.org/10.5540/tema.2009.010.02.0135

Edição

v. 10 n. 2 (2009)

Seção

Artigo Original

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