Um Novo Algoritmo para Atribuição de Índices: Avaliação em Quantização Vetorial de Imagens
DOI:
https://doi.org/10.5540/tema.2009.010.02.0167Resumo
A quantização vetorial (QV) tem sido amplamente utilizada em sistemas de codificação de imagens, permitindo a obtenção de taxas de compressão elevadas. No entanto, a QV é muito sensível a erros de canal, que podem levar a bloqueamentos espúrios muito incômodos nas imagens reconstruídas. No presente trabalho, é apresentado um novo método de atribuição de índices aos vetores-código, baseado em otimização discreta no espaço das permutações, visando tornar a QV mais robusta aos erros de canal.Referências
P.C. Cosman, R.M. Gray, M. Vetterli, Vector quantization of image subbands: a survey, IEEE Transactions on Image Processing, 5, No. 2 (1996), 202–225.
N. Farvardin, A study of vector quantization for noisy channels, IEEE Transactions on Information Theory, 36, No.4 (1990), 799–809.
A. Gersho, R.M. Gray, “Vector Quantization and Signal Compression”, Kluwer Academic Publishers, Boston, MA, 1992.
R.M. Gray, Vector quantization, IEEE ASSP Magazine,(1984), 4–29.
R.M. Gray, D.L. Neuhoff, Quantization, IEEE Transactions on Information Theory, 44, No. 6 (1998), 2325–2383.
S. Haykin, “Digital Communications”, John Wiley & Sons, 1988.
A. Kjoelen, S.E. Umbaugh, M. Zuke, Compression of skin tumor images – wavelet/vector quantization methods for reducing the time, cost and bandwidth of storing and transmitting data, IEEE Engineering in Medicine and Biology, (1998), 73–80.
Y. Linde, A. Buzo, R.M. Gray, An algorithm for vector quantizer design, IEEE Transactions on Communications, 28, No. 1 (1980), 84–95.
W.T.A. Lopes, F. Madeiro, B.G. Aguiar Neto, M.S. Alencar, Combining modulation diversity and index assignment to improve image VQ for a rayleigh fading channel, Learning and Nonlinear Models, 1, No. 3 (2004), 160–171.
W.T.A. Lopes, “Diversidade em Modulação Aplicada à Transmissão de Imagens em Canais com Desvanecimento”, Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica), Universidade Federal de Campina Grande, Campina Grande, PB, 2003.
A. Nijenhuis, H. Wilf, “Combinatorial Algorithms for Computers and Calculators”, Academic Press, London, UK, 1978.
H.-W. Tseng, C.-C. Chang, Anti-pseudo-gray for VQ encoded images over noisy channels, IEEE Communications Letters, 1, No. 5 (2007), 443–445.
K. Zeger, A. Gersho, Pseudo-gray coding, IEEE Transactions on Communications, 38, No. 12 (1990) 2147–2157.
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