Incerteza de Dados em Fluxo de Potência: uma Abordagem com a Matemática Intervalar do C-XSC

R.R de Vargas, C.M. de Farias, L.V. Barboza, G.P. Dimuro

Abstract


O artigo apresenta um estudo da Matemática Intervalar aplicada ao problema das incertezas no fluxo de potência em redes de energia elétrica com a utilização da biblioteca C-XSC. O problema se baseia na análise das influências de erros de medição e erros gerados na computação numérica. A Matemática Intervalar é uma técnica eficaz no controle dos diversos erros computacionais presentes em cálculos científicos. Com o auxílio da biblioteca C-XSC foi desenvolvido um software capaz de tratar o problema do fluxo de potência de forma intervalar. Na validação da metodologia proposta, são apresentados resultados para um sistema teste doIEEE e um sistema real representando a região Sul e Sudeste do Brasil. Realizou-se também um comparativo de resultados obtidos com IntLab, para o ambiente MatLab.

References


[1] L.V. Barboza, G.P. Dimuro, R.H.S. Reiser, Towards interval analysis of the load uncertainty in power eletric systems, in “Proc. 8th Probabilistic Methods Apllied to Power System Conference”, pp. 12-16, Ames, USA, 2004.

L.V. Barboza, G.P. Dimuro, R.H.S. Reiser, Interval mathematics applied to the load flow analysis, in “Proc. 17th IMACS Word Congress Scientific Computation, Applied Mathematics and Simulations”, pp. 1-5, Paris, France, 2005.

G.P. Dimuro, “Domínios Intervalares da Matemática Computacional”, Dissertação de Mestrado, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, 1991.

S. Graillat, V.M. Morain, Error-free transformations in real and complex floating point arithmetic, in “Proc. 2007 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications”, pp. 341-344, Vancouver, Canada, 2007.

R. Krawczyk, Newton-algorithmen zur bestimmung von nullstellen mit fehlerschranken, Computing, 4 (1969), 187-201.

U. Kulisch, “Advanced Arithmetic for the Digital Computer: Design of Arithmetic Units”, Springer, 2003.

F.W. Macedo, “Análise de Erros”, Vila Real, Departamento de Matemática, Universidade de Trás-os-Montes e Alto Doro, Portugal, 1992. Publicação técnica, 63p. Disponível em http://home.utad.pt/wmacedo/publicacoes/Publicacoes.html (20/11/2008)

R. Moore, “Interval Analysis”, Philadelphia, 1966.

R.E. Oliveira, A.T. Diverio, M.D. Claudio, “Fundamentos da Matemática Intervalar”, Porto Alegre, Instituto de Informática da UFRGS, Brasil: Editora Sagra Luzzato, 2001.

S.M. Rump, “INTLAB - INTerval LABoratory”, Dordrecht, Institute for Reliable Computing, Alemanha: Kluwer Academic Publishers, 1999. 77 - 104p. Disponível em http://www.ti3.tuharburg.de/rump/intlab/ (20/11/2008)

S.M. Rump, T. Ogita, S. Oishi, Accurate floating-point summation Part I: faithful rounding, SIAM Journal on Scientific Computing, 31, No. 1 (2008), 189-224.

S.M. Rump, T. Ogita, S. Oishi, Accurate floating-Point summation Part II: sign, K-fold faithful and rounding to nearest, SIAM Journal on Scientific Computation, to appear.

S.P. Shary, “Krawczyk Operator Revised”, Novosibirsk, Institute of Computational Technologies, Rússia, 2004. Workshop on Interval Mathematics and Interval Constraint Programming, 307 - 313p. Disponível em http://old.ict.nsc.ru/interval/shary/Papers/IMRO-04.pdf (20/11/2008)




DOI: https://doi.org/10.5540/tema.2008.09.03.0491

Article Metrics

Metrics Loading ...

Metrics powered by PLOS ALM

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Trends in Computational and Applied Mathematics

A publication of the Brazilian Society of Applied and Computational Mathematics (SBMAC)

 

Indexed in:

                       

         

 

Desenvolvido por:

Logomarca da Lepidus Tecnologia