Resolução de problemas de otimização com restrições de igualdade e desigualdade utilizando a Inicialização Global Topográfica

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5540/tcam.2024.025.e01729

Palavras-chave:

FDIPA, otimização restrita, inicialização topográfica

Resumo

Os métodos para otimização restrita desenvolvidos a partir da análise matemática clássica, são geralmente algoritmos numéricos muito eficientes. Entretanto, tais métodos dependem fortemente da localização dos pontos iniciais. Neste trabalho, utilizamos a Inicialização Global Topográfica para gerar bons pontos iniciais para o método de busca local utilizado na resolução de problemas restritos de minimização global. Para realizar as tarefas de busca local, usamos o Algoritmo de Direções Viáveis e Pontos Interiores (FDIPA). Em seguida, utilizamos oito problemas descritos na literatura para avaliar a eficácia da metodologia apresentada. Os resultados indicaram que a presente abordagem é uma estratégia eficiente para encontrar as soluções globais de problemas de otimização com restrições mistas.

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Publicado

2024-10-16

Como Citar

Rêgo, M. S., Rêgo, J. I., Oliveira, L. N. H. G., Junior, A. M., & Neto, M. S. (2024). Resolução de problemas de otimização com restrições de igualdade e desigualdade utilizando a Inicialização Global Topográfica. Trends in Computational and Applied Mathematics, 25(1), e01729. https://doi.org/10.5540/tcam.2024.025.e01729

Edição

v. 25 n. 1 (2024)

Seção

Artigo Original

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