An Application of Two Models for COVID-19 in Brazil
DOI:
https://doi.org/10.5540/tcam.2025.026.e01839Palavras-chave:
COVID-19, epidemiology, ordinary differential equations, mathematical modelingResumo
This work involves the study and development of epidemiological models described through systems of evolutionary and nonlinear ordinary differential equations. Additionally, it includes case studies related to the dynamics of COVID-19. The proposed original models examine the impact of contingency measures and vaccination strategies on the social dynamics of infectious diseases. Finally, a comparative discussion is presented, analyzing the results of the proposed models and their computational simulations against real data collected in Brazil.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2025 R. S. Marcolino, J. F. C. A Meyer
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NoDerivatives 4.0 International License.
Direitos Autorais
Autores de artigos publicados no periódico Trends in Computational and Applied Mathematics mantêm os direitos autorais de seus trabalhos. O periódico utiliza a Atribuição Creative Commons (CC-BY) nos artigos publicados. Os autores concedem ao periódico o direito de primeira publicação.
Propriedade Intelectual e Termos de uso
O conteúdo dos artigos é de responsabilidade exclusiva dos autores. O periódico utiliza a Atribuição Creative Commons (CC-BY) nos artigos publicados. Esta licença permite que os artigos publicados sejam reutilizados sem permissão para qualquer finalidade, desde que o trabalho original seja corretamente citado.
O periódico encoraja os Autores a autoarquivar seus manuscritos aceitos, publicando-os em blogs pessoais, repositórios institucionais e mídias sociais acadêmicas, bem como postando-os em suas mídias sociais pessoais, desde que seja incluída a citação completa à versão do website da revista.
