Prognóstico de Câncer de Próstata: Probabilidade e Possibilidade
DOI:
https://doi.org/10.5540/tema.2007.08.03.0371Resumo
Para decidir o tratamento do câncer de próstata é necessário predizer seu estágio. A literatura urológica dispõe de vários nomogramas baseados na teoriade probabilidade para auxiliar o médico nas predições. Nesse artigo, propomos um sistema baseado em regras fuzzy (SBRF) para realizar essa tarefa. Utilizamos a teoria dos conjuntos fuzzy para desenvolver o modelo, por sua capacidade em lidar com incertezas inerentes às condutas médicas. O sistema baseado em regras fuzzy fornece resultados em termos de possibilidade do paciente estar em determinado estágio patológico. Simulamos resultados para alguns pacientes e comparamos com as probabilidades fornecidas pelas Tabelas de Partin. Os resultados s˜ao consistentes quando se adota probabilidade ou possibilidade para estudar o estágio patológico da doença.Referências
[1] H. Augustin, T. Eggert, S. Wenske, P.I. Karakiewicz, J. Palisaar, F. Daghofer, H. Huland, M. Graefen, Comparison of Accuracy between the Partin Tables of 1997 and 2001 to predict final pathological stage in clinically localized prostate cancer, J. Urol., 171 (2004), 177-81.
M.R. Civanlar, H.J. Trussell, Constructing membership functions using statistical data, Fuzzy Sets Syst., 18 (1986), 1-13.
D. Dubois, H. Prade, “Fuzzy Sets and Systems - Theory and Applications”, Academic Press, Inc., San Diego, CA, USA, 1980.
D.Dubois, H. Prade, S. Sandri, On Possibility/Probability Transformations, http://citeseer.nj.nec.com/cache/papers/cs, (1993).
G.K. Klir, B. Yuan, “Fuzzy Sets and Fuzzy Logic - Theory and Applications”, Prentice Hall Inc., New Jersey, USA, 1995.
A.W. Partin, L.A. Mangold, D.M. Lamm, P.C. Walsh, J.I. Epstein, J.D. Pearson, Contemporary update of prostate cancer staging nomograms (Partin Tables) for the New Millennium, Urology, 58, No. 6 (2001), 843-8.
A.W. Partin, M.W. Kattan, E.N.P. Subong, P.C. Walsh, K.J. Wojno, J.E. Oesterling, P.T. Scardino, J.D. Pearson, Combination of Prostate-Specific Antigen, Clinical Stage, and Gleason Score to Predict Pathological Stage of Localized Prostate Cancer, JAMA, 277, No. 18 (1997), 1445-51.
T.J. Polascik, J.E. Oesterling, A.W. Partin, Prostate Specific Antigen: a decade of discovery - what we have learned and where we are going, J. Urol., 162 (1999), 293-306.
P.L. Ross, P.T. Scardino, M.W. Kattan, A catalog of prostate cancer nomograms, J. Urol., 165 (2001), 1562-8.
D.D.G. Seabra, “Cˆancer de Pr´ostata - Programa Educacional”, Parte integrante da Tese de Doutorado, Universidade Federal de S˜ao Paulo, UNIFESPEPM, S˜ao Paulo, SP, 2000.
T. Sudkamp, On probability-possibility transformations, Fuzzy Sets Syst., 51 (1992), 73-81.
L.A. Zadeh, Fuzzy sets, Inform. Control, 8 (1965), 338-53.
M.H. Zweig, G. Campbell, Receiver-operating characteristic (ROC) plots: a fundamental evaluation tool in clinical medicine, Clin .Chem., 39, No. 4 (1993), 561-77.
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