Estimação do Tamanho de uma População Finita Rotulada via Simulações Monte Carlo
Abstract
Este artigo compara quatro diferentes estimadores do tamanho desconhecido de uma população finita rotulada de N elementos. Dois estimadores são sugeridos por seu apelo intuitivo e os outros dois são construídos segundo critérios teóricos de Estimação Estatística. Como a verdadeira distribuição de probabilidade destes mecanismos de estimação é difícil de ser obtida, recorremos ao uso de simulações do tipo Monte Carlo para avaliar seus desempenhos.
Full Text:
PDF (Português (Brasil))References
[1] A. Feller, “Introdução à Teoria das Probabilidades e suas Aplicações”, Parte 1, Editora Edgard Bl¨ucher, 1976.
R. LePage e L. Billard, “Exploring the Limits of Bootstrap”, Wiley, 1992.
V.K. Rohatgi, “An Introduction to Probability Theory and Mathematical Statistics”, Wiley, 1976.
R.Y. Rubinstein, “Simulation and the Monte Carlo Method”, Wiley, 1981.
DOI: https://doi.org/10.5540/tema.2005.06.02.0239
Article Metrics
Metrics Loading ...
Metrics powered by PLOS ALM
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Trends in Computational and Applied Mathematics
A publication of the Brazilian Society of Applied and Computational Mathematics (SBMAC)
Indexed in: