Inferência bayesiana no modelo Weibull discreto em dados com presença de censuras

Autores

  • Gabriel Hideki Vatanabe Brunello Departamento de Estatística - Universidade de Brasília
  • Eduardo Yoshio Nakano Departamento de Estatística - Universidade de Brasília

DOI:

https://doi.org/10.5540/tema.2015.016.02.0097

Resumo

Este trabalho apresenta uma inferência bayesiana da distribuição Weibull discreta em dados com presença de censuras.  Foi proposto também um teste de significância genuinamente bayesiano (FBST – Full Bayesian Significance Test) para testar o seu parâmetro de forma. As distribuições a posteriori dos parâmetros foram obtidas por meio de simulações via Markov Chain Monte Carlo (MCMC) e a metodologia desenvolvida foi ilustrada em simulações e aplicada em um conjunto de dados sobre o tempo de sobrevivência de homens diagnosticados com AIDS. Todas as simulações e obtenções das estimativas foram realizadas através do software free R.

Downloads

Arquivos adicionais

Publicado

2015-09-07

Como Citar

Brunello, G. H. V., & Nakano, E. Y. (2015). Inferência bayesiana no modelo Weibull discreto em dados com presença de censuras. Trends in Computational and Applied Mathematics, 16(2), 97. https://doi.org/10.5540/tema.2015.016.02.0097

Edição

v. 16 n. 2 (2015)

Seção

Artigo Original

Licença

Direitos Autorais

Autores de artigos publicados no periódico Trends in Computational and Applied Mathematics mantêm os direitos autorais de seus trabalhos. O periódico utiliza a Atribuição Creative Commons (CC-BY) nos artigos publicados. Os autores concedem ao periódico o direito de primeira publicação.

Propriedade Intelectual e Termos de uso

O conteúdo dos artigos é de responsabilidade exclusiva dos autores. O periódico utiliza a Atribuição Creative Commons (CC-BY) nos artigos publicados. Esta licença permite que os artigos publicados sejam reutilizados sem permissão para qualquer finalidade, desde que o trabalho original seja corretamente citado.

O periódico encoraja os Autores a autoarquivar seus manuscritos aceitos, publicando-os em blogs pessoais, repositórios institucionais e mídias sociais acadêmicas, bem como postando-os em suas mídias sociais pessoais, desde que seja incluída a citação completa à versão do website da revista.