Sequências de Baixa Discrepância Aplicadas à Inicialização do Algoritmo Linde-Buzo-Gray

Autores

  • E.A Lima
  • H. Espírito Santo
  • F. Madeiro

DOI:

https://doi.org/10.5540/tema.2010.011.03.0217

Resumo

Sistemas de compressão de voz e imagem, esteganografia e reconhecimento de padrões estão entre possíveis aplicações da quantização vetorial (QV),cujo desempenho depende fortemente da qualidade dos dicionários projetados. Uma das técnicas mais amplamente utilizadas para o projeto de dicionários é o algoritmo LBG (Linde-Buzo-Gray). Neste artigo, as sequências de baixa discrepância são apresentadas como uma alternativa de inicialização do algoritmo. O desempenho da técnica apresentada é avaliado no cenário de compressão de imagem baseada em QV.

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Publicado

2010-06-01

Como Citar

Lima, E., Santo, H. E., & Madeiro, F. (2010). Sequências de Baixa Discrepância Aplicadas à Inicialização do Algoritmo Linde-Buzo-Gray. Trends in Computational and Applied Mathematics, 11(3), 217–229. https://doi.org/10.5540/tema.2010.011.03.0217

Edição

v. 11 n. 3 (2010)

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