Clusterização Espacial e Não Espacial: Um Estudo Aplicado à Agropecuária Brasileira

Autores

  • Marina Garcia Pena Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada - IPEA
  • Guilherme Costa Chadud Moreira Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada - IPEA
  • Luiz Felipe Dantas Guimarães Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada - IPEA
  • Camilo Rey Laureto Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada - IPEA
  • Pedro Henrique Melo Albuquerque Universidade de Brasília - UnB
  • Alexandre Xavier Ywata de Carvalho Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada - IPEA
  • Gustavo Gomes Basso Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada - IPEA

DOI:

https://doi.org/10.5540/tema.2017.018.01.0069

Palavras-chave:

clusterização espacial, algoritmos hierárquicos, k-means.

Resumo

Este trabalho apresenta uma análise de clusterização de áreas mínimas comparáveis (AMCs) para traçar um mapa de agrupamentos homogêneos a partir de uma combinação de variáveis climáticas, de características do solo e de produção agropecuária. A metodologia permite a visualização de interações entre as diversas variáveis utilizadas, identificando, por exemplo, padrões de coexistência, no nível municipal, de diferentes culturas agrícolas. A discussão apresenta os algoritmos tradicionais sem contiguidade (aglomerativo hierárquico e k-means) e o algoritmo aglomerativo hierárquico com imposição de contiguidade. Busca-se, dessa forma, explorar diferenças entre as tipologias construídas com diferentes abordagens, além de prover configurações alternativas de agrupamentos. As metodologias discutidas permitem ainda a incorporação de critérios tradicionais de escolha do número de clusters, tais como estatísticas CCC, pseudo-F e pseudo-t2. 

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Publicado

2017-05-22

Como Citar

Pena, M. G., Moreira, G. C. C., Guimarães, L. F. D., Laureto, C. R., Albuquerque, P. H. M., Carvalho, A. X. Y. de, & Basso, G. G. (2017). Clusterização Espacial e Não Espacial: Um Estudo Aplicado à Agropecuária Brasileira. Trends in Computational and Applied Mathematics, 18(1), 69. https://doi.org/10.5540/tema.2017.018.01.0069

Edição

v. 18 n. 1 (2017)

Seção

Artigo Original

Licença

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