Um Novo Algoritmo para a Discriminação de Estados Quânticos

Tatiane da Silva Evangelista, Carlile Campos Lavor

Abstract


A melhor estratégia para a discriminação de estados quânticos não ortogonais está relacionada com o melhor conjunto de medidas POVM. Apresentamos um novo algoritmo para o problema, estendendo o espaço de Hilbert associado e usando a programação semidefinida e a resolução de sistemas não-lineares.

References


[1] T.M. Cover, J.A. Thomas, “Elements of Information Theory”, Wiley, 1991.

[2] Y.C. Eldar, A semidefinite programming approach to optimal unambiguous discrimination of quantum states, IEEE Transactions on Information Theory, 49 (2003), 446–456.

[3] L.K. Grover, Quantum mechanics help in searching for a needle in a haustack, Physical Review Letters, 79 (1997), 325–328.

[4] C. Helmberg, F. Rendl, R.J. Vanderbei, H.Wolkowicz, An interior point method for semidefinite programming, SIAM Journal on Optimization, 6 (1996), 342–361.

[5] I.D. Ivanovic, How to differentiate between non-orthogonal states, Physics Letters A, 123 (1987), 257–259.

[6] M.A. Nielsen, I.L. Chuang, “Quantum Computation and Quantum Information”, Cambridge University Press, 2000.

[7] A. Peres, “Quantum Theory: Concepts and Methods”, Kluwer, Boston, 1993.

[8] W.R.M. Rabelo, “Algoritmos para a Informação Quântica: discriminação de estados quânticos e modelo híbrido”, Tese de Doutorado, UFMG, Belo Horizonte, MG, 2006.

[9] W.R.M. Rabelo, A.G. Rodrigues, R.O. Vianna, An algorithm to perform POVMs through Neumark theorem: application to the discrimination of nonorthogonal pure quantum states, International Journal of Modern Physical C, 17 (2006), 1–16.

[10] L. Roa, J.C. Retamal, C. Saavedra, Quantum-state discrimination, Physical Review A, 66 (2002), 1–4.

[11] T.S. Evangelista, “Discriminação de Estados Quânticos via Programação Semidefinida”, Tese de Doutorado, UNICAMP, Campinas, SP, 2009.

[12] H. Wolkowicz, R. Saigal, L. Vandenbergue, “Handbook of Semidefinite Programming: Theory, Algorithms and Applications”, Kluwer, 2000.




DOI: https://doi.org/10.5540/tema.2011.012.02.0125

Article Metrics

Metrics Loading ...

Metrics powered by PLOS ALM

Refbacks

  • There are currently no refbacks.



Trends in Computational and Applied Mathematics

A publication of the Brazilian Society of Applied and Computational Mathematics (SBMAC)

 

Indexed in:

                       

         

 

Desenvolvido por:

Logomarca da Lepidus Tecnologia