Um Novo Algoritmo para a Discriminação de Estados Quânticos
DOI:
https://doi.org/10.5540/tema.2011.012.02.0125Resumo
A melhor estratégia para a discriminação de estados quânticos não ortogonais está relacionada com o melhor conjunto de medidas POVM. Apresentamos um novo algoritmo para o problema, estendendo o espaço de Hilbert associado e usando a programação semidefinida e a resolução de sistemas não-lineares.Referências
[1] T.M. Cover, J.A. Thomas, “Elements of Information Theory”, Wiley, 1991.
[2] Y.C. Eldar, A semidefinite programming approach to optimal unambiguous discrimination of quantum states, IEEE Transactions on Information Theory, 49 (2003), 446–456.
[3] L.K. Grover, Quantum mechanics help in searching for a needle in a haustack, Physical Review Letters, 79 (1997), 325–328.
[4] C. Helmberg, F. Rendl, R.J. Vanderbei, H.Wolkowicz, An interior point method for semidefinite programming, SIAM Journal on Optimization, 6 (1996), 342–361.
[5] I.D. Ivanovic, How to differentiate between non-orthogonal states, Physics Letters A, 123 (1987), 257–259.
[6] M.A. Nielsen, I.L. Chuang, “Quantum Computation and Quantum Information”, Cambridge University Press, 2000.
[7] A. Peres, “Quantum Theory: Concepts and Methods”, Kluwer, Boston, 1993.
[8] W.R.M. Rabelo, “Algoritmos para a Informação Quântica: discriminação de estados quânticos e modelo híbrido”, Tese de Doutorado, UFMG, Belo Horizonte, MG, 2006.
[9] W.R.M. Rabelo, A.G. Rodrigues, R.O. Vianna, An algorithm to perform POVMs through Neumark theorem: application to the discrimination of nonorthogonal pure quantum states, International Journal of Modern Physical C, 17 (2006), 1–16.
[10] L. Roa, J.C. Retamal, C. Saavedra, Quantum-state discrimination, Physical Review A, 66 (2002), 1–4.
[11] T.S. Evangelista, “Discriminação de Estados Quânticos via Programação Semidefinida”, Tese de Doutorado, UNICAMP, Campinas, SP, 2009.
[12] H. Wolkowicz, R. Saigal, L. Vandenbergue, “Handbook of Semidefinite Programming: Theory, Algorithms and Applications”, Kluwer, 2000.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Direitos Autorais
Autores de artigos publicados no periódico Trends in Computational and Applied Mathematics mantêm os direitos autorais de seus trabalhos. O periódico utiliza a Atribuição Creative Commons (CC-BY) nos artigos publicados. Os autores concedem ao periódico o direito de primeira publicação.
Propriedade Intelectual e Termos de uso
O conteúdo dos artigos é de responsabilidade exclusiva dos autores. O periódico utiliza a Atribuição Creative Commons (CC-BY) nos artigos publicados. Esta licença permite que os artigos publicados sejam reutilizados sem permissão para qualquer finalidade, desde que o trabalho original seja corretamente citado.
O periódico encoraja os Autores a autoarquivar seus manuscritos aceitos, publicando-os em blogs pessoais, repositórios institucionais e mídias sociais acadêmicas, bem como postando-os em suas mídias sociais pessoais, desde que seja incluída a citação completa à versão do website da revista.